发挥资本要素市场在“混资本”过程中的积极作用。以“混资本”促“改机制”，能更好地促进要素自由流动，提高要素配置效率。建立各类生产要素市场规则，生产要素按照市场定价机制，以公开、公平、公正的方式进行交易，同时打破对要素垄断和价格垄断，让各类参与市场竞争主体平等获得生产要素，实现要素资源价值最大化。让各种生产要素在一个统一开放、竞争有序的市场体系中自由交易，不仅实现要素商品价值，也为各类经营主体提供要素使用价值，使要素的生产活力得以充分释放。同时，要素市场化配置有利于培育发展新型要素形态，促使要素质量不断提高，优质要素向优秀企业聚集，形成“要素活、企业活”带动“市场活、经济活”。混合所有制改革中，针对股权转让、证券发行、资产重组等进场交易环节，根据产权市场、股票市场和债券市场的特点，真实披露财务审计、资产评估、清资核产等方面信息，让公众监督，避免资本市场内幕交易，既防止国有资产流失，也切实维护全体投资者的合法权益。混合所有制改革后，加大产权、股权等权益融资，降低企业融资成本，也使资本构成更加多样化多元化。充分利用股票市场发行、交易、退市等制度，加强上市公司资本运作，以市场化、法治化手段处置僵尸企业、化解过剩产能、降低资产负债。通过股权合作、资产置换等方式整合同质化业务，剥离非主业，推动资本要素向主业集中，增加混合资本挖潜增效的动力，提升经营业绩，提高投资者对实施混合所有制改革企业的信心指数。

　　充分利用土地要素市场化改革，整合土地资源开展产业化规模化经营。加快修改完善《土地管理法实施条例》，完善相关配套制度，制定出台农村集体经营性建设用地入市指导意见。全面推开农村土地征收制度改革、深化农村宅基地制度改革，扩大国有土地有偿使用范围。以农业为主营业务的混合所有制改革企业可加强土地储备，提升集体经营性建设用地入市增值收益分配，增加农村土地的集中连片征收和管理，开展农业种植业、畜牧养殖业和农业初级产品深加工产业化规模化经营，打造新型农业生产服务主体，带动规模化、集约化、标准化生产，提高农业供给侧结构性改革水平。针对产业用地市场化配置，混合所有制企业可采取长期租赁、先租后让、弹性年期供应、作价出资等方式获取工业用地供应，在符合国土空间规划和用途管制要求前提下，调整完善产业用地，创新使用方式，推动不同产业用地类型合理转换。以出租、质押、转让、作价入股等多种方式推进企业存量土地和低效用地盘活利用，使土地开发利用既符合市场规则，又因地制宜调整产业结构，优化产业布局，引领产业转型升级。

　　抓住劳动力要素市场化配置机遇，探索建立市场化用工制度和职业经理人制度。利用超大、特大城市调整完善积分落户政策和在长三角、珠三角等城市群率先实现户籍准入年限同城化累计互认，以及放开放宽中小城市落户限制，试行以经常居住地登记户口制度等机会，大力引进高尖端技术人才和急需紧缺专业化人才，为他们就业安家提供保障。通过市场化劳动力和人才社会性流动渠道，优化面向社会选人用人机制，深入推行混合所有制企业分级分类公开招聘，严格招聘管理。以合同管理为核心，以岗位管理为基础，拓宽用工市场化视野，建立专业技术人才和管理人才队伍，提升劳动力质量和劳动生产率。打破户籍、地域、身份、档案、人事关系等制约，探索实行经理层成员任期制和契约化管理，建立完善职业经理人制度。完善市场化薪酬激励机制，增加劳动力特别是一线劳动力的劳动报酬，提高劳动报酬在初次分配中的比重。将薪酬与绩效考核挂钩，合理拉开收入分配差距，打破大锅饭。统筹推进上市公司股权激励、科技成果入股分红、骨干员工持股等中长期激励措施，鼓励经理人和员工为企业发展多作贡献。

　　尊重和利用技术要素市场规律，探索职务科技成果产权化。建立混合所有制改革企业科技成果使用权、处置权和收益权新机制，开展赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点。强化知识产权保护和运用，支持科技成果拥有主体在重大技术装备、重点新材料等领域的自主知识产权市场化运营。在企业科技创新资源配置上，改革科研项目立项和组织实施方式，坚持目标引领，强化成果导向，建立健全多元化支持机制。鼓励科技人员与高校、科研机构合作建立技术研发中心、产业研究院、中试基地等新型研发机构，推进科研技术成果的市场化应用，加强科技成果产业转化。积极引进天使投资、创业投资、私募股权投资等，探索通过知识产权证券化、科技保险等方式推动科技成果资本化，促进技术要素与资本要素融合发展。

　　积极参与数据要素交易平台建设，建立数据要素开放共享机制。健全上市公司数据信息披露制度，优化企业治理基础数据库，加快推动企业内部数据共享交换，制定出台一批数据共享责任清单。研究建立促进混合所有制改革企业组织机构、人力资源、财务审计等共用数据开放和数据资源有效流动的制度规范。提高数据质量，丰富数据产品，提升企业商业数据使用价值和交换价值，依法合规开展数据交易。特别是要适应现代社会扩大再生产和创新发展需要，加快数据开发利用，发挥大数据、云计算等数字技术在企业应急管理、疫情防控和资源调配中的作用，熟悉和运用人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准，培育孵化数字经济新产业、新业态和新商业模式，不断推动企业创新性发展。